Agenti AI: integrazione sicura, confini dei dati e revisione
Gli agenti AI combinano un modello linguistico con strumenti, fonti di dati e autorizzazioni per poter eseguire azioni, non solo rispondere a domande. Questa portata maggiore comporta rischi come la prompt injection, l'esposizione involontaria di dati e l'uso improprio degli strumenti.
Queste guide spiegano tali rischi, come integrare un agente con confini di autorizzazione chiari, come delimitare i dati di un assistente di conoscenza e come governance, revisione della sicurezza e supporto continuo si inseriscono nella gestione degli agenti in produzione.
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